北方雾霾对视频监控系统的影响是直接的,高清透雾监控摄像机专业解决雾霾监
北方雾霾对视频监控系统的影响是直接,高清透雾监控摄像机专业解决雾霾监。业界纷纷发声体现关切 ，并提出解决问题之道 ，摄像机的透雾技术因此成为热点 ，透雾算法成了产物竞争的核心技术。但是 ，大多文章读过之后 ，却有种雾里看花的感受。文章对技术原理的论述不很严谨 ，准确 ，要害技术的说明不具体、明确 ，使人看不清“透雾”如何实现。联想到业内对其它技术的论述、理解和报道也有这种感受 ，很想说：“对安防技术不要雾里看花。”
从透雾技术说起离别雾里看花
从透雾技术说起；论述透雾技术的文章 ，都市首先说明雾霾生成的机理和其发生的光学效应。如当空气中积聚了超量的微小水滴和颗粒物时（PM2.5到达一定量值） ，就形成了雾霾。雾霾会降低空气的能见度 ，减小可视察景物的距离和景物的清晰度�；够岚颜庑┪⑿】帕Ｎ锢斫馕芙毫Ｗ� ，由于它对光线的散射作用 ，导致景物变模糊 ，边缘和细节分辨能力下降 ，同时多次散射的作用又使景物图像更严重的劣化。
这些论述是正确的 ，但过分的渲染 ，会使关于透雾技术的论述成为悖论。因为它对光学图像的损伤是不行逆的 ，导致光学图像的失真是不行恢复的。
雾霾对图像的损伤
雾霾造成（景物）光学图像损伤主要包罗以下几个方面：
空间分辨能力的下降 ，既是图像模糊 ，其原因就是上面讲到散射效应。它是不修复的 ，因此、透雾技术对图像的改善是有限度的 ，雾里看花又要看得真真切切是不行能的；
图像亮度 ，或景物照度的下降 ，主要体现在远景目标的亮度降低 ，原因是雾霾造成空气透光率的降低；
图像对比度或反差的下降 ，整个图像失去条理感。发生的原因所上述各项外 ，还因为近景图像较高亮度对远景图像的抑制作用。
雾霾对图像影响的后两项是可以改善的 ，这就是目前各人接纳透雾技术解决的问题。
透雾技术
针对上述问题 ，可以接纳的解决要领（透雾技术）主要有以下几种方案。
图像处置算法 ，增强图像亮度、对比度和加大反差。一是提高远景图像部门的亮度 ，抑制前景图像部门的亮度 ，二是增强低亮度部门图像的对比度。这种图像处置算法与宽动态技术基底细同 ，都是通过图像亮度密度漫衍(直方图)的变换 ，来改善图像的视觉效果。差异是：宽动态技术主要是提高目标（前景）图像部门的亮度和对比度 ，抑制配景图像部门的亮度。透雾技术则相反。
有些文章提到：接纳滤波或图像回复算法来恢复受损的图像 ，可得到如同没有雾霾影响的清晰彩色图像 ，还没有充实的理论支持 ，也没有实际应用。
提高光电转换效率 ，利用摄像器件的光电转换特性 ，扩大曝光窗口。目前的摄像器件在近红外段（0.78μm-0.95μm） ，仍有较好的灵敏度 ，在正�；肪诚� ，为保证良好的彩色还原性 ，用滤光片把其截掉。而这一段的光线由于波长较长（比之可见光） ，对雾的穿透性较好 ，利用它、可扩大感光的光谱宽度（曝光窗口） ，获得较好的曝光效果。
因事情在近红外波段 ，所以要接纳宽光谱镜头 ，以保证在整个波段内 ，都能将景物准确地成像在摄像器件的焦平面上 ，或事情在这一波段时 ，自动微调镜头的后截距 ，以得到良好的成像。
基于上述原理 ，结合主动照明的方式 ，可获得更好的效果。利用红外光源照明 ，并接纳波光片去除部门可见光的滋扰 ，可实现很好的透雾摄像。
这种透雾技术主要是通过镜头、摄像器件等光学器件实现 ，包罗接纳高灵敏度摄像器件 ，称为光学透雾。而上一种要领称为算法透雾。两者结合应用会得到更好的透雾效果。
显然、利用近红外成像的光学透雾技术 ，生成的是较好的黑白图像。接纳黑白/彩色自动转换摄像机 ，轻雾时 ，通过算法透雾 ，仍可获得彩色图像；当雾重时 ，则要自动转换为黑白方式(将滤光片移去) ，通过光学透雾结合算法透雾 ，获得可用的黑白图像。再次强调：当景物失去了色彩 ，还要将其恢复为彩色图像既不行能 ，也无须要。
上述技术还可应用于透过玻璃的视察 ，如视察行驶车辆内的人员情况；也可以用于视察强光环境下的图像 ，如车灯打开时 ，视察车辆号牌。
被动红外摄像（热成像）技术是一种透雾技术 ，事情在远红外波段（10μm左右）但其空间分辨能力差 ，主要应用于特殊探测（火灾、火�。┑某∷�。
